成都較好的計算機應用技術學校

在我們國家，整個教育體系都誤導了我們學習的正確方式，分數(shù)好像就是體現(xiàn)一個人能力的標準，可以一個人的能力是由多方面決定的，一個人考試分數(shù)不好，就不代表他其他方面也不能夠做好。那么，我們來了解下計算機應用技術的研究方向。

一、本方向主要研究計算機網(wǎng)絡的應用技術和信息安全技術

本方的主要工作包括：(1)安全網(wǎng)絡技術的研究，已經(jīng)完成“入侵檢測預警和安全管理技術”與“安全網(wǎng)絡服務器技術研究”2項國家863計劃信息安全主題研究項目，重大國防項目2項，廣東省自然科學基金項目3項。

(2)基于互聯(lián)網(wǎng)絡的軟件工程技術和網(wǎng)絡軟件集成技術，在多agents協(xié)同工作，通用rpc應用平臺等方面取得了研究成果。

(3)中間件技術，特別是安全中間件在銀行支付系統(tǒng)中的應用技術，取得了多個成功應用的案例。

(4)j2ee架構的應用技術，在corba應用技術方面也取得了成果。

本研究方向研究力爭解決對國民經(jīng)濟發(fā)展和國防建設具有重大意義的網(wǎng)絡與信息安全領域所涉及的重大科學問題和關鍵基礎技術。以網(wǎng)絡應用與信息安全的構造和運行過程中所涉及的新理論、新結構、新方法和新技術為突破口，力圖實現(xiàn)在科學理論和技術上的源頭創(chuàng)新，以提高我們在網(wǎng)絡與信息安全研究領域的整體創(chuàng)新能力和國際競爭力，形成我國自主的知識產(chǎn)權。

二、智能化網(wǎng)絡與應用

本方向主要研究網(wǎng)絡信息與生物信息的智能處理技術。本方向的主要研究內容包括：①智能主體(agent)及其應用技術：主要研究主體語言、主體之間的協(xié)作和協(xié)調、通信和交互技術、多主體學習以及多主體系統(tǒng)在基因組自動注釋(automated genomic annotation)、生物信息智能集成與共享web服務資源融合中的應用等。

②數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)：主要研究基礎理論、發(fā)現(xiàn)算法、可視化技術、定性定量互換模型、知識表示方法、發(fā)現(xiàn)知識的維護和再利用、半結構化和非結構化數(shù)據(jù)中的知識發(fā)現(xiàn)以及網(wǎng)上數(shù)據(jù)挖掘等。

③語義web與ontology：研究語義web的支撐技術、模型和方法，包括可擴展標記語言(xml，extensible markup language)、xml schemas、資源描述框架(rdf， resource description framework)和知識本體(ontology)等創(chuàng)建語義web的支撐技術。重點研究：設計機器可讀的網(wǎng)上信息內容表示、自動推理模式、后基因組語義web的支撐技術、ontology與基因功能注釋、知識網(wǎng)格和信息網(wǎng)格。

④生物信息智能處理技術：研究生物智能信息處理中的算法問題，重點研究生物信息資源共享技術和生物信息的知識挖掘。主要包括研究新的dna序列特征分析方法;研究先進、高效的信息分析和數(shù)據(jù)挖掘手段，從大量繁雜的蛋白質組數(shù)據(jù)中找出內在聯(lián)系，揭示蛋白質的功能及相互作用關系。

本方向已完成的主要科研項目包括：基于web的智能信息采集與分類系統(tǒng)，城市流通領域電子商務系統(tǒng)——中國商品交易網(wǎng)、智能信息抽取及其應用研究、中國飼料服務網(wǎng)的研究與開發(fā)、電子出版物信息處理系統(tǒng)。本方向已聯(lián)合培養(yǎng)博士研究生2名，碩士研究生8名。當前在讀的聯(lián)合培養(yǎng)博士研究生6名，碩士研究生6名。

小編總結

計算機應用技術專業(yè)就介紹到這里，想要了解更多的內容，歡迎來訪問邦博爾教育的網(wǎng)站。學習計算機應用技術其實和高考分數(shù)關系不大，主要還是看你對待學習的態(tài)度，只要是態(tài)度是積極的，結果有時候不那么重要。